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【seo优化】数据可视化10大案例分析

北京seo 2022-06-21 20:00 seo案例 86次

编辑导语:随着数据可视化平台的拓展,应用领域的增加,表现形式的不断变化,数据可视化像所有新兴概念一样边界不断扩大。而我们在执行可视化设计时需要注意哪些方面?又该如何让用户更让好的理解可视化图形?这篇文章用十个案例告诉你以上问题的答案。

数据可视化一直处于大热的状态,已成为互联网产品的基本配置。它用于各种行业,从商业智能到信息传达,帮助用户更好的理解数据背后的故事。

我们的大脑善于处理可视化信息,这使我们更容易理解图表或图形中可视化的数据,而不是表格和电子表格中列出的数据。一个伟大的数据可视化应该利用人类视觉系统的优势来呈现数据,以便数据被吸收和理解。它应该考虑用户对视觉处理的了解,提高并简化用户的数据体验。

目前有很多工具和框架可用于构建数据可视化图形,今天我们一起回归可视化设计的基础,了解是什么让数据可视化有效?在设计数据时我们应该遵循哪些指导原则?

以下 10 个要点和实践案例将帮助你进行思考,完成丰富、有洞察力的数据体验。

一、为特定受众设计

可视化以视觉表现形式,将信息以概要形式抽提出来,提供上下文并描述数据中的关系。虽然设计师对给定的一组数据集中的模式和关系没有任何影响,但他可以根据用户的需求选择显示哪些数据以及提供怎样的语境。毕竟,就像其他产品一样,如果用户无法使用它,那么可视化就毫无意义。

为新手用户设计的可视化产品应该是结构化的、明确的和有吸引力的。他们应该用文字直接说明受众应该从数据中得到什么。

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来源:https://flowingdata.com/2016/04/20/parent-work-hours/

另一方面,面向专家用户的可视化产品可以显示更精细的数据视图,以驱动用户探索和发现。细节和数据密度应该简单明了。

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来源:

二、使用交互促进探索(但不要依赖)

《纽约时报》网站上只有 10 – 15% 参与可视化交互的用户实际点击了按钮。《纽约时报》的图形团队制作了一些业内最好的可视化作品,但几乎没有人与这些作品互动。

这表明,在可视化设计中,我们不能依赖交互操作帮助用户建立理解。关键数据不能隐藏在交互操作后面,而应该明确的展示在图表中。

然而,怎样在可视化中融入交互比较好呢?

设计师应该允许在图表中整合更多数据(排除非关键数据),允许感兴趣的用户更深入地研究数据集。

Nathan Yau 的流动数据是在可视化中合理应用交互操作的知名案例,在可视化行业中广泛应用。下图是他在关于死亡原因和预期寿命的图表应用交互操作的案例,顶部 tab 可以切换数据展示维度,点击曲线,可以看到对应的数据。

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来源:https://flowingdata.com/2016/01/05/causes-of-death/

或者,交互可以用作吸引点,让你的用户在浏览图表之前,就亲自参与该项目。看看 Quartz 这款有趣的书写和文化作品。这件作品首先要求读者在文化形态的分析概述之前,简单地绘制一个圆圈 ,这个圆圈展示了有效的可视化的特征。

画圆圈的方式说了很多关于你的故事

来源:https://qz.com/994486/the-way-you-draw-circles-says-a-lot-about-you/

同样, The Pudding 最近发布了一个交互式可视化软件,向读者讲述有关生日悖论的知识(生日悖论,指如果一个房间里有 23 个或 23 个以上的人,那么至少有两个人的生日相同的概率要大于 50% )。虽然大多数非统计学家可能会发现生日悖论,这是概率论中的一个标准问题,非常枯燥且不直观,但这种可视化使得它看起来有趣且易于理解。创作者融入最近的用户互动的方式使得整个体验非常具有关联性。

生日悖论实验

来源:https://pudding.cool/2018/04/birthday-paradox/

这两个在可视化产品中融入交互操作的案例都很成功,因为它们使用交互带读者参与数据研究。

三、利用视觉突出性聚焦并引导体验

本文标题:【seo优化】数据可视化10大案例分析

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