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【北京seo网】洽谈:孵化下一种流行应用是手机AI的未来

北京seo 2020-07-31 04:02 建站经验 166次

比气温更能准确预示春天到来的,是各大手机厂商的蠢蠢欲动。

洽谈:孵化下一种流行应用是手机AI的未来

进入3月,各手机品牌都开始启动了新一年的攻势。有意思的是,去年还“几支独秀”的AI,今年已经在国内手机圈成为了遍地开花的关键词。

或真或假打着AI名头的手机,普遍都会灌输给消费者一个认识:用了AI,你的手机能力将会更强。这其中被提到最多的当然是摄影能力,其他诸如美颜、翻译、识图,也是厂商的重点宣传领域。

类似的宣传看多了,似乎我们会形成一个观点:AI的作用,就是增强。

AI能够普遍增强手机和应用的能力,这当然事实。但这种叙事策略用多了之后,我们很可能会忽略另外一个可能:作为一种门类繁多,负载各种解决方案的技术,AI完全可以作为基础条件,让开发者去创造一种今天我们不熟悉的,甚至完全没有概念的手机应用。而恰恰只有当这种“未知能力”流行起来,AI在手机中的价值才会是不可替代的。

这个“未知”的机会来自哪里?孵化它需要怎样的条件?这里有一些在已知条件上建立的,关于手机AI的脑洞。

机会在哪里?

之所以期待AI时代会出现某些全新的、可以风靡的应用体验,是因为此前所有火爆的移动应用,都是建立在智能手机一开始就建立起来的运算与硬件格局。芯片+触屏交互+摄像头+GPS,构成了我们手机中一切社交、O2O、购物和娱乐功能的基本载体。这些能力的基础条件是很早就固定好的,开发者根据这些基础闪转腾挪,想方设法构建新的体验和商业模式出来。

而AI正在改变这些基础。

就目前来看,seo优化技术,AI给手机带来的基础能力提升主要可以体现在四个方面:

、视频和直播:大家都知道,AI正在改变我们理解和处理视频的方式。在通过AI芯片进行实时运算,在手机视频中进行人脸与手势、人体姿势识别,以及人像分割、视频风格化等操作正在变为可能。

二、AR:在手机上进行更好的增强现实体验,无法离开AI的帮助。深度估计、光线估计、环境理解等算法价值,能够帮助更符合市场预期的AR出现。而这些能力,又不仅仅作用于AR。

、摄影:AI进行拍照风格化和人像深度处理,已经并不新鲜。接下来用AI进行图像增强,处理光影拍摄和动态捕捉会成为新的亮点。

、识别:用AI来识别文字和商品、景物等等,正在成为新的热点。这方面能力可能给很多手机应用带来新的机会。比如拍照翻译、手写文字识别与辨认、文字情绪识别等等,能广泛应用于翻译、输入和社交领域。而图片分类、图像超分辨、物体识别等,又可以作用于自媒体、社交网络和购物。

如此多的新能力和背后复杂的算法作用,其实就是给了开发者新的“食材”。这些“食材”最简单的运用方式就是跟“老菜”炒在一起,比如在短视频中加入AI特效和AI识别能力;更复杂一点是单独组成“AI新菜”;更深一步,是重新理解手机的基础能力,构想出未曾出现过的未知功能。

总体而言,AI带给手机的核心改变在于,手机可以通过摄像头理解现实世界。

而且这个功能必然会越来越强。如何利用这一点,来整合功能,创造新应用,建立自身的流量逻辑,才是今天摆在手机AI和移动开发者面前的真正机会。

谁来提供机会?

对于手机而言,先有好创意还是先有开发基础,并不是一个“鸡生蛋,蛋生鸡”的问题。而是就像烹饪一样,必须先有食材,厨师才能去想方设法开发新味道,做出新菜式。

对于手机AI这个命题而言,一个消费者没有尝试过的,可以大火起来的AI应用,必须是建立在充足的开发基础之上。

而今天来看,这个开发基础,必须建立在三个势能体构成一个有序生态的基础上:

一、开放的AI芯片:业界目前开发AI架构与应用,主要依靠云计算来提供算力。更后端,是英伟达和谷歌的云计算AI加速芯片在起作用。但这种模式来到手机端显然不是长久之计,一方面上传用户的视频、照片等资料到云端有隐私安全问题;另一方面这个过程需要时间,会造成卡顿和延迟,并且一旦没网就失效了。

而没有AI芯片,只在特定硬件布置AI算法的手机,则面临无法支撑未知AI应用开发的问题。因为新的应用肯定要CPU、GPU以及AI专项处理单元进行协同支持。手机缺失对通用AI任务的支持能力,那么用户就只能体验预先设置好的几个AI功能,无法迎接新的AI体验。这就是为什么苹果要开发A11仿生神经芯片,华为芯片要开发麒麟970,并且要基于芯片建设开发生态。

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