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【北京seo教程】信息流广告投放如何做数据分析?

北京seo 2021-03-01 20:21 seo案例 150次

编辑导语:信息流广告,通俗地讲,就是各大社交平台在feed流上开展的广告展示业务。作为互联网广告的新宠,信息流广告并不是为了跟风而去投放,是为了达到有良好收益的。对于信息流广告投放来说,应该如何进行数据分析呢?本文作者为我们分享了数据分析的过程,并且总结了一下关于数据分析的建议,希望对你有所帮助。

编辑导语:信息流广告,通俗地讲,就是各大社交平台在feed流上开展的广告展示业务。作为互联网广告的新宠,信息流广告并不是为了跟风而去投放,是为了达到有良好收益的。对于信息流广告投放来说,应该如何进行数据分析呢?本文作者为我们分享了数据分析的过程,并且总结了一下关于数据分析的建议,希望对你有所帮助。

随着互联网人口红利的消失,各大互联网产品都争先恐后开始做用户增长,希望以最低的成本拉新促活更多用户。用户增长的策略和手段有很多,其中互联网效果广告投放是非常重要的一种手段。

在互联网广告投放过程中,负责投放的运营同学为了保证最优的投放收益率,会从广告的各个角度去做投放优化,如:文案、图片、排版、媒体位置以及定向人群等等。而数据分析能从量化的角度指导运营如何去投放广告,如何优化投放组合,从而降低用户获取的成本。所以本文会介绍一些互联网广告投放中的数据分析方法论。

一、信息流广告的业务介绍 1.1 基本概念介绍

信息流广告是移动互联网时期产生,穿插在内容流中的广告,信息流广告有图文、图片、短视频等不同形式。因为信息流广告是完全以同样的形式穿插在内容流中,所以用户打扰性低,不注意左上角的“广告”二字,很容易被当作普通内容来浏览甚至互动。

因为信息流广告完美平衡了媒体、广告主和用户的利益,而且信息流广告可以通过算法实现“千人千面”的推送,所以信息流广告已成为媒体广告商业化的重要部分。常见的信息流广告:微信朋友圈、今日头条和抖音等等。

1.2 广告生态介绍

从信息流广告的生态看来,目前涵盖了广告主、媒体、第三方创意平台、数据平台以及监控平台等。

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第三方创意平台:提供可按行业、媒体、广告样式、素材类型、设备、时间等多维筛选查看投放素材;

第三方数据平台:提供的服务一般包括用户洞察即消费者画像、用户/人群包管理及投放转化分析;

第三方广告监测平台:提供的是投放、效果数据的统计监测服务。广告主是流量的买方,媒体或投放渠道是流量的卖方,监测任务一般由第三方机构来担任。

1.3 广告竞价投放

当前信息流广告主要是以RTB(公开竞价)的方式售卖,媒体会将广告位售卖给使他们收益最大化的广告主,通常用eCPM(预估千次展示收益)来衡量一个广告能给媒体带来的收益。其中eCPM=CPC出价*预估CTR,至于为什么用eCPM衡量广告带给媒体的收益,如果一个位置的CPC出价很高,seo教程,而且点击的可能性也很大,那么媒体获得收益最大化。

在竞价成功获得广告曝光机会后,广告的实际收费并不是按照出价计费;而是采用第二高价机制,即根据第二名出价的eCPM和广告本身的预估CTR计算出来的,具体计算公式为:

根据广告竞价的逻辑以及最后计费的逻辑,可以推导出预估CTR是广告竞价成功的重要影响因素,也是提高广告ROI的重要因素。而预估CTR和人群定向、投放时间、投放上下文、素材类型都有强相关性,怎样的投放组合下预估CTR最优,是需要从多次广告中积累的。

二、数据分析方法论介绍

目前在广告投放业务中,需要大量数据分析的场景主要包括以下三个方面:

在做广告投放效果分析,首先要明确广告投放的衡量指标。不同的业务场景有不同的效果衡量标准,但是大体上都是以用户转化率和产生收益额来推导。以电商行业的信息流广告投放为例,广告投放后用户转化路径如下:

本文标题:【北京seo教程】信息流广告投放如何做数据分析?

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