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【seo营销】百万级文献分析,十万字深入解读:《全球AI技术发展趋势报告》

北京seo 2021-03-08 08:57 seo案例 82次

百万级文献分析,十万字深入解读:《全球AI技术发展趋势报告》

2021-01-22 17:34 来源:机器之心Pro

原标题:百万级文献分析,十万字深入解读:《全球AI技术发展趋势报告》

2017 年,机器之心发布了《机器之心人工智能技术趋势报告》,系统介绍了人工智能领域(AI) 下不同的技术分支,并以定性分析的方法讨论了各分支技术当时所处的发展阶段、瓶颈以及未来发展方向,帮助AI产业从业者提供技术趋势参考,建站经验,帮助AI技术应用方、初学者理解飞速发展中的 AI 领域内各项技术的概况和层出不穷的新鲜技术内涵。

在2017版报告发布至今的三年里,越来越多的 AI 技术实现了商业落地,但也有不少深度学习方法开始触碰到技术自身的天花板,亟需突破。在三年后的今天,机器之心在这个可能是 AI 技术发展的关键拐点发布《2020-2021 全球AI技术发展趋势报告》。

相比 2017 年版报告,2020-2021版报告在过往的定性分析方法之外增加了数据层面的挖掘、分析和探索,更加侧重对具体技术趋势的挖掘以及量化分析指标的形成。基于开源的论文与专利语料,结合机器之心自有的相关数据库,综合文献报告审阅与问卷访谈等形式,本报告分别从「顶会趋势(NeurIPS) 分析」、「专家问卷分析」以及「专业分析」三个不同角度呈现分析结果,辅助读者了解近年来 AI 领域的热门趋势技术。

你将从报告中获得什么?

人工智能技术发展七大趋势领域概览

一、(人类)自然语言技术

大规模预训练语言模型成为主流

语音识别技术应用普及度最高

问答系统、聊天机器人相关应用放缓

情感分析、文本分类增速不减

跨领域融合越来越多

二、计算机视觉

深度学习成为计算机视觉主流方法,CNN举足轻重

人脸识别应用全面开花

语义分割成为图像分割主流

三维视觉发力,点云计算不可或缺

预训练模型在视觉中的应用

学习范式进一步创新

模型压缩、搜索及优化

CV 跨界:NLP,视觉问答成为新课题

DeepFake 带来图像生成领域的新挑战

三、机器人与自动化技术

自动驾驶泡沫渐褪,专注解决实际问题

机器人与 AI技术进一步结合,人机交互或有新机遇

RPA 发展加速发展,结合 AI技术实现智能自动化

四、机器学习

深度学习仍是AI主流发展方向,存在进一步开发和完善空间

强化学习井喷式爆发,但应用的开发力度尚需加大

CNN与RNN成常规配置,图神经网络未来可期

自动化机器学习需加大与应用结合力度

迁移学习与多任务学习是通往强人工智能的关键技术

联邦学习或有更多实际案例落地

无监督学习和半监督学习应用范围过于局限

模型压缩需平台的支持

五、智能化基础设施

云计算发展速度迅猛,无服务器计算或成新的范式

边缘计算赋能物联网,助力物联网更加智能化

AI 芯片走向云端、边缘及物联网终端设备

六、数据智能技术

知识图谱方兴未艾:知识图谱推理、领域知识嵌入以及其与预训练模型的结合值得关注

异常检测地位凸显,推荐系统焕发生机

图深度学习与大规模图计算平台

多模态学习进展推进大数据技术演进

七、AI 交叉领域

研究与应用双管齐下,成熟与新兴技术增速迅猛

AI 安全相关专利涌现,多智能体系统研究寻求突破

科学计算、类脑计算、脑机接口、量子计算未来可期

区块链技术应用落地积极

通用人工智能道阻且长,机遇与挑战并存

报告目录

如何获得报告?

方式一:进入店铺,购买报告

店铺链接:https://app6ca5octe2206.h5.xiaoeknow.com/

94 页 LITE 版报告包含 ——

1)顶会趋势分析(~20 页)

2)整体技术趋势发展结论等核心结论(~20 页)

3)附录:六大技术领域 5 年突破事件、Synced Indicator 完整数据(~50 页)。

200 页完整版报告包含——

1)顶会趋势分析(~20 页)

2)整体技术趋势发展结论(~20 页)

本文标题:【seo营销】百万级文献分析,十万字深入解读:《全球AI技术发展趋势报告》

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