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【北京seo实战】旷视落子天元:深度学习框架开源,是成为伟大AI企业的第一步

北京seo 2020-05-22 06:50 seo技术 200次

  人工智能的飞速发展离不开深度学习和算法的演进。人工智能是怎样实现的?算法又是怎样产生的?

  中国人工智能独角兽企业给出了他们的解释:“简单来讲,算法的研发过程就像炒菜。在‘美味算法’的研发中,数据就是各种各样的食材,需要清洗,分类管理,是‘炒制’算法的原材料;而算法的训练和推理就像是烹制的过程,需要锅具(深度学习框架)来承载;算力则是一灶猛火,火候到位才能烧得好菜。

  厨师的工作是什么?一定不是买菜、刷锅、端盘子,他们几十年精深厨艺,炉火纯青的,是在火候的顶点逼出锅气,是结束表演时精准洒出的一把盐,然而即便是厨艺高超也不能空手烧出佛跳墙——AI开发者亦是如此,他们钟情于“炼丹”文化,讲究学术造诣,但尽管是大神级开发者,也需要好用的开发工具。

  厌倦了晦涩的技术参数与冗长的产品规格说明书,AI从业者远比其他业者更喜欢类比。谈及人工智能和深度学习的理念和优势,免不了讲出如上这样的观点。

  故事讲到这,听众总会有所收获,也有了一番不解。

  在国内产业升级的背景下,谁能拉动生产力?当厨师站在更好的工作空间,身前围坐着更多苛责的食客时,谁能提升菜品供应效率?随着厨房不断升级,需求、资源、方法论都会改变,这道题越发不好解答。

  不过旷视没有给听众太多考虑的时间,而是一递上奇招:先开源,再开放。

  3月25日,旷视按计划正式开源其自研、自用了6年的工业级深度学习框架“天元”(MegEngine)。在开源框架的同时,旷视还将开放Brain++的算力和数据平台,其目的是降低AI算法的研发门槛,让“深度学习,简单开发”——“降低开发者的门槛,让 AI 变得平凡,才能真正的释放 AI 生产力。”旷视表示。

  01产业变了

  “机器必须有自己独特的思考,机器必须做人类做不到的事情。”

  2017年5月27日,贵阳国际大数据产业博览会上,当人们还在回忆一年前,AlphaGo战胜棋手李世石与柯洁的故事,马云说出了这些话。在他看来,机器强大的运算能力,不能只停留在棋盘上,现实中有更广阔的用武之地。

  这一年,ARJ21-700飞机获得中国民航局颁发的许可证,中国开始量产喷气式客机;480万辆运营车辆上线被动系统,中国建成全球最大的车联网平台;另据中国汽车工业协会数据,2017年全年中国汽车产销量双双超过300万辆……

  由此可见,中国社会正在变化,产业已经告别原始的“作坊式”生产模式,迎来市场化、规模化、现代化改造。这是一次全行业生产工具的全面升级的时代,这次改造才是马云口中人类做不到,应该留给机器思考、完成的“事情”。

【北京seo实战】旷视落子天元:深度学习框架开源,是成为伟大AI企业的第一步

  很明显,这些“事情”的复杂程度远比下棋更高,不过已经有中国企业关注这些“事情”。这场对弈之后,旷视很快将人工智能产品及解决方案落地,在深度研发人工智能底层算法的基础上,推出智能摄像头、智能计算单元、智能机器人三大硬件体系,走出一条“软硬结合”发展路线。

  伴随业务版图不断扩张,旷视也发现了一些问题:世界上不存在通用的算法。很多细分场景和诉求,都需要创新算法来解决,然而算法研发的门槛过高,传统企业和中小企业没有深度学习和算法开发的能力;作为AI算法厂商和解决方案提供商,供方有能力,但是缺乏一线业务场景的数据和对业务的深入理解。双方类似于站在跨海大桥的两端,总要消灭那段距离才能相遇——这也正是AI+产业的升级过程中面临的最大鸿沟。

  解决这些问题,已经不是继续强化底层技术实力,或者落地“软硬结合”的业务模式就能够成功的,所以原本授人以鱼的旷视打算“授人以渔”。

  02专业“拆桥”

  既然大桥这么累赘,能拆了吗?还真行。

  如果需方拥有AI生产工具,就能直接地触达底层需求,不仅能实现“从零到一”的突破,还把AI从原本的成本中心转化为增值工具;供方也能改变传统供需关系,从单纯提供算法的技术提供方,转化为提供咨询、技术、方案一条龙服务的“AI专家顾问”,建立全新的合作模式。

  在这层关系中,开放生产力工具是核心要素。正因为如此,旷视最终决定开源、开发Brain++。“算法研发和普通编程不同,是一个系统工程,需要能够协同优化数据、算法、算力的平台级产品,Brain++ 就是一个集数据、算法和算力三位为一体的AI生产力平台。”唐文斌指出。

【北京seo实战】旷视落子天元:深度学习框架开源,是成为伟大AI企业的第一步

  旷视联合创始人兼CTO唐文斌

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